Méthodologie et état de l'art

Checkup Africa repose sur des modèles d'IA assistant le pré-dépistage. Aucun résultat ne remplace un avis médical, un test biologique ou une consultation. Voici nos approches par pathologie.

Capture IA des lèvres et de la conjonctive pour le pré-dépistage anémie
Analyse d'image guidée. Le téléphone cadre une zone cible (lèvres, conjonctive) pour estimer un score de risque d'anémie.
Capture IA de la langue pour le pré-dépistage
Capture standardisée. Un contrôle qualité automatique rejette les images floues ou mal cadrées avant analyse.

A. Paludisme

  • Le paludisme nécessite une confirmation par test rapide (RDT) ou microscopie.
  • Checkup Africa utilise un questionnaire clinique pour prioriser le risque et orienter rapidement.
  • Le service ne remplace pas un RDT ou une microscopie.

B. Anémie / carence en fer

  • Des travaux scientifiques montrent que des images de conjonctive ou d'ongles peuvent aider au screening de l'anémie.
  • Checkup Africa combine analyse d'image et questionnaire pour estimer un score de risque.
  • La confirmation repose sur l'hémoglobine, la NFS, la ferritine ou un bilan biologique si nécessaire.

C. Hypertension artérielle

  • La rPPG (remote photoplethysmography) analyse des variations de couleur du visage à partir d'une caméra.
  • Elle peut extraire certains signaux cardiovasculaires, notamment liés au pouls.
  • La mesure de référence de la tension reste le tensiomètre validé.
  • La solution doit être validée localement sur des populations africaines et différents phototypes.

D. Diabète / hyperglycémie

  • La plateforme ne mesure pas la glycémie par caméra.
  • Elle utilise un questionnaire de risque structuré.
  • La confirmation repose sur glycémie capillaire, glycémie à jeun, HbA1c ou test biologique.

E. IA responsable

  • Contrôle qualité des photos et vidéos
  • Détection des cas non interprétables
  • Transparence sur les limites
  • Recommandation vers un professionnel
  • Validation locale
  • Protection des données santé